Tegenwoordig wordt steeds vaker gebruik gemaakt van
mathematische modellen om de emissies te voorspellen op basis van gemeten
procesparameters. Deze zogenaamde Predictive Emission Monitoring Systems (PEMS)
kunnen onder andere worden gebruikt voor het voorspellen van de
NO
X-emissie van als klasse 1 (emissiehandel) geclassificeerde
installaties.
Vele adviesbureaus beloven gouden bergen en
claimen dat het, met behulp van neurale netwerken, mogelijk is om de emissies
van alle installaties te modelleren. Toch is in het verleden gebleken dat deze
techniek nauwelijks wordt toegepast, omdat de regel “onzin in = onzin uit out”
nog altijd geldt. BIEM zal u deze garantie dan ook niet geven. Wel kunnen we
bogen op voldoende
bewezen chemometrische kennis, waarmee we de emissies
van vele installaties hebben weten te modelleren. Het meest sprekende voorbeeld
zijn de vele PEMS modellen, die in Nederland al jaren worden gebruikt voor de
voorspelling van de NO
X-emissies van gasturbine-installaties.
Praktijkvoorbeeld van een Predictive Emission Monitoring System
waarin:
NOx
PEMS
voorspelde NOx-emissie (g/GJ)
Q
A
verbruik gas A (Nm3/h)
Q
B
verbruik gas A (Nm3/h)
Q
C
verbruik vloeistof C (kg/h)
Q
stoom
verbruik stoom (ton/h)
Hi
B
calorische waarde gas B (MJ/Nm3)
Hi
C
calorische waarde vloeistof C (MJ/kg)
